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En el presente trabajo, se aplica la metodología de curvas S en series de datos de artículos y patentes en las operaciones unitarias de secado y esterilización de alimentos. Se utilizaron datos acumulados en función del tiempo y se aplicaron técnicas de regresión no lineal para calcular el punto de inflexión en las series de patentes y artículos de las dos operaciones. Se calcularon parámetros estadísticos tales como R2 ajustado, Valor T, Valor P, y Durbin Watson con el fin de validar los resultados obtenidos. Los datos de los artículos y patentes fueron analizados bajo los modelos Weibull, Gompertz, logístico, Sigmodial, Hill entre otros. Para un total de 13 modelos aplicados. Se eligieron los modelos con el mejor ajuste estadístico y se calculó el punto de inflexión. En el caso de patentes los modelos de mejor ajuste fueron Sigmoidal en secado y Gompertz en esterilización, los cuales mostraron puntos de inflexión en los años 2002 y 2000 respectivamente. Para artículos, los modelos de mejor ajuste fueron Hill en secado y Sigmoidal en esterilización, los puntos de inflexión fueron determinados en los años 2019 y 2014, respectivamente. Con base en la metodología propuesta para el cálculo de puntos de inflexión, puede reducirse la incertidumbre en la toma de decisiones sobre el ciclo de vida de las tecnologías de secado y esterilización de alimentos, esta reducción puede considerarse especialmente útil en las situaciones siguientes: Identificación del estado de la tecnología (antes y después del punto de inflexión), la determinación del momento adecuado para aplicar mecanismos de derecho tecnológico y propiedad intelectual y el …