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Discrimination du miel de Corse par spectroscopie FT-Raman et chimiométrie. Le miel est un produit complexe à analyser, principalement du fait de sa composition basée sur diverses origines botaniques. La discrimination basée sur l'origine du miel est d’une très grande importance pour renforcer la confiance du consommateur pour ce produit alimentaire typique. Mais ce n'est pas une tâche facile parce qu’en général, un seul paramètre chimique ou physique n'est pas suffisant. L'objectif de cet article est d'investiguer si la spectroscopie FT Raman, comme technique de spectroscopie dite de fingerprinting, combinée à quelques outils de chimiométrie peut être utilisée comme une méthode rapide et fiable pour la discrimination du miel en fonction de son origine. De plus, des modèles de chimiométrie sont construits pour discriminer le miel de Corse et le miel issu d'autres régions en France, Italie, Autriche, Allemagne et Irlande en se basant sur ses spectres de FT-Raman. Les modèles développés incluent l'emploi de techniques exploratoires comme le critère de Fisher pour la sélection de longueurs d’onde et des méthodes supervisées comme la Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA) ou Support Vector Machines (SVM). Tous ces modèles ont montré une proportion de classification correcte entre 85% et 90% en moyenne, montrant que la spectroscopie Raman combinée aux traitements de chimiométrie est une manière prometteuse pour la discrimination rapide et peu couteuse du miel selon son origine.