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David Blei

Professor of Statistics and Computer Science, Columbia University

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Machine Learning Statistics Probabilistic topic models Bayesian nonparametrics Approximate posterior inference

Wesley O. Johnson

Professor of Statistics, University of California

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Bayesian statistics Diagnostic testing Bayesian nonparametrics robustness quantatitative epidemiology

Jason Roy

Professor of Biostatistics, Rutgers University

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Causal Inference Bayesian nonparametrics Missing Data Pharmacoepidemiology Data science

Dahua Lin

The Chinese University of Hong Kong

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computer vision machine learning probabilistic inference bayesian nonparametrics

Erik B. Sudderth

Associate Professor of Computer Science, UC Irvine

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Machine Learning Computer Vision Statistics Bayesian Nonparametrics Signal Processing

Gilbert W. Fellingham

Brigham Young University

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Bayesian Nonparametrics Bayesian Hierarchical Models Mixed Models Sports and Human Performance

Alejandro Jara

Departament of Statistics, Pontificia Universidad Católica de Chile

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Bayesian nonparametrics Hierarchical Modelling Statistical Computing

Emily B. Fox

University of Washington

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Statistics Machine Learning Bayesian Nonparametrics Dynamic Modeling Computational Neuroscience

Andrew Dai

Google Brain

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Machine learning Sequence models Bayesian nonparametrics Dirichlet processes Topic models

Indrajit Bhattacharya

TCS Innovation Labs

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Machine Learning Probabilistic Topic Models Bayesian Nonparametrics

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